华体会- 华体会体育- 体育官网【leetcode算法面试】leetcode题目1-贪心docx

2025-04-20 10:15:06

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　　【leetcode 算法面试】leetcode 题目 1- 贪心 贪心算法简介 【定义】 贪心策略是指从问题的初始状态出发，通过若干次的贪心选择而得出最优值( 或较优解)的一种解题方法 的一种解题方法 贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的 局部最优选择 。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生成树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，其最终结果却是最优解的很好近似。 贪心算法每一步必须满足...

　　【leetcode 算法面试】leetcode 题目 1- 贪心 贪心算法简介 【定义】 贪心策略是指从问题的初始状态出发，通过若干次的贪心选择而得出最优值( 或较优解)的一种解题方法 的一种解题方法 贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的 局部最优选择 。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生成树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，其最终结果却是最优解的很好近似。 贪心算法每一步必须满足一下条件： 可行的：即它必须满足问题的约束。 局部最优：他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择。 不可取消：即选择一旦做出，在算法的后面步骤就不可改变了。 该算法存在问题： 1. 不能保证求得的最后解是最佳的； 2. 不能用来求最大或最小解问题； 3. 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。 狭义的贪心算法指的是解最优化问题的一种特殊方法，解决过程中总是做出当下最好的选择，因为具有最优子结构的特点，局部最优解可以得到全局最优解；这种贪心算法是动态规划的一种特例。 能用贪心解决的问题，也可以用动态规划解决。 决。 题号 题目 说明 4 II 跳跃游戏之二 求到达最后一个位置的最少跳跃数 55 Jump Game 跳跃游戏 动态规划 / 贪心算法 1 122 Best Time to Buy and Sell Stock II 贪心法 / 动态规划 134 Gas Station 加油站问题

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